提升 GEO 可见性教学文档

注：第 05 项"内容无效"在原文中的具体问题与第 03 项相同（官网、公众号和销售资料口径不同），此处按原文保留。

它关注的是：当用户向 AI 提出一个完整问题时，AI 能不能准确理解你的品牌，并把你的信息作为答案的一部分。

建议访谈销售、客服、交付和老客户，收集近三个月出现频率最高的问题。今天先列 20 个问题，标注认知 / 比较 / 决策三种阶段，优先补齐比较和决策问题。

可引用性来自可核对

AI 引用你的内容，前提是内容可以被核对、被理解、被验证。下面的八条做法，都是在提高这份"可核对性"。

• 开头先给结论：先说这是什么、适合谁、能解决什么。
• 一段只讲一个重点：不要把产品定义、价格、案例和 FAQ 混成一大段。
• 使用清楚的小标题：例如适用人群、主要功能、不适合哪些情况、费用说明。
• 使用列表和表格：把条件、步骤、优缺点和对比关系表达出来。
• 给专业词下定义：第一次出现时用普通语言解释。
• 写答案型 FAQ：直接使用客户提问的句式，再给出完整回答。
• 每个案例写清六要素：背景、问题、做法、周期、结果和统计口径。
• 标明时间和来源：尤其是价格、政策、平台能力和行业数据。

不要把样本结果说成普遍保证；案例数字必须保留行业、关键词、平台、周期和执行条件。

口径说明：上表为 EVOAI 品牌介绍材料中的项目案例口径，使用时必须保留行业、关键词、平台、周期和执行条件，不应简化成任何企业做 GEO 都能达到同样效果。

案例一：B2B SaaS 技术内容案例（BrainZ Digital）

一家面向企业客户的数据分析 SaaS 公司。目标用户是数据工程师，他们会用 ChatGPT、Claude、Perplexity 等工具研究方案。原有问题包括 AI 找不到品牌、技术问题覆盖不足以及网站可访问性问题。项目采取了四类动作：研究 AI 如何呈现内容、补充 API 和集成指南、制作对比型内容、改善网站抓取和访问体验。该页面自述 6 个月 LLM 流量增长 326%，且未购买外链。

案例二：EVOAI 品牌资料中的行业案例

以上行业案例结果属于 EVOAI 品牌介绍材料中的项目案例口径。使用时必须保留行业、关键词、平台、周期和执行条件，不应简化成任何企业做 GEO 都能达到同样效果。

先做完整信源：官网与公众号

官网是事实版本，其他平台是分发版本

官网必须有：一句话定义、产品或服务页、适用对象、价格说明、案例、FAQ、联系方式和更新时间。公众号适合发布完整文章、行业解释、客户问题、项目复盘和活动通知，文章末尾放同一个咨询或预约入口。信息冲突时，以官网和标准事实表为准。

抖音和视频号：先解决被看见

• 每条视频只解决一个问题：价格怎么选、适合谁、常见误区、真实案例、服务流程或使用前准备。
• 前 3 秒直接说问题，不要先放长片头。例如："客户问 AI 推荐供应商，却没有你的品牌，先检查这三件事。"
• 视频结尾只保留一个动作：评论区回复关键词、进群、预约、到店或查看完整文章。
• 视频描述区写清品牌标准名称、服务地区、核心产品和完整页面入口，避免只有口号没有事实。

美团、大众点评和地图平台：先解决到店和行动

• 统一门店名称、地址、电话、营业时间、服务项目、价格、预约方式和图片。
• 高频更新真实套餐、服务说明和用户常问问题，避免出现"平台有但实际不能用"的内容。
• 鼓励真实评价，不能购买、编造或批量制造评价；差评重点是回应问题和修正服务。
• 高德、百度、腾讯地图的企业名称、位置、电话和营业状态要定期核对，避免 AI 和用户拿到旧信息。

小红书：先解决种草和比较

• 适合清单、攻略、避坑、体验、前后对比和场景化案例，不适合把官网长文直接复制过来。
• 标题写用户问题，例如"成都亲子研学怎么选""企业做 GEO 前先整理哪 5 类资料"。
• 图片、正文和评论区的品牌名称、价格、适用对象要一致；评论区不能诱导虚假评价。

OTA 平台：先解决目的地和预订

• 酒店、民宿、景区、旅行服务优先维护携程、去哪儿、飞猪、同程、马蜂窝和美团等与自身业务匹配的平台。
• 每个平台至少统一：位置、交通、房型或产品、价格规则、入住或退改规则、适合人群、真实照片和咨询入口。
• 用"目的地 + 场景 + 选择条件"写内容，例如"成都周末亲子住宿怎么选"，而不是只写高端、舒适、品质。

官媒、协会和 B2B：先解决渠道和资质

• 官媒/协会：适合发布可核验的项目合作、资质荣誉、行业活动、专家观点、公共服务和客户认可。政府、协会和媒体内容不要包装成广告软文。
• B2B 平台：1688、阿里国际站及垂直行业平台要写清工艺、参数、产能、交期、质量体系、服务区域和询价方式。
• 采购方更关心你能不能交付，所以案例要写订单类型、周期、质量要求和实际配合方式。
• 同一产品不要在不同平台使用互相矛盾的规格、产能和价格。

你可以每月选择 10 个固定问题，在多个 AI 产品中进行人工测试。记录结果时不要只记有没有提到，还要看是否描述准确。